Если вам кажется, что приложение погоды на телефоне регулярно показывает не то, что происходит за окном, вы не ошибаетесь. Специалисты говорят: это системная проблема, а не случайные сбои, пишет KQED.
«Ни один уважающий себя метеоролог не пользуется такими приложениями», — говорит Дэниел Суэйн, климатолог Калифорнийского института водных ресурсов при Университете Калифорнии.
Поводом для разговора стала мартовская волна аномальной жары в Калифорнии и за ее пределами, от Великих равнин до Канады и Мексики. По словам Суэйна, такая жара в марте — беспрецедентное явление. В некоторых местах, где в это время года обычно лежит снег, температура достигает 80–90 градусов по Фаренгейту.
Почему приложения ошибаются
Все погодные приложения на смартфонах работают полностью в автоматическом режиме. Они берут данные из одной из сотен численных моделей, которые обновляются каждые несколько часов, и выдают результат без какой-либо фильтрации или экспертной интерпретации. Проблема в том, что за этими данными нет живого человека.
«Все погодные приложения, включая флагманские продукты крупных технологических компаний, реально плохие», — говорит Суэйн. По его словам, приложение может показывать не фактическую температуру в вашем месте, а то, какой она «должна была быть» по модели. Небольшие ошибки в исходных данных накапливаются и превращаются в существенные расхождения в прогнозах на несколько дней вперед.
Метеоролог Ян Нулл, основатель Golden Gate Weather Service, добавляет: многие приложения тянут данные с ближайшей метеостанции или аэропорта, не учитывая локальные микроклиматы. Житель Сан-Матео получает прогноз для аэропорта Сан-Франциско, а разница между ними может быть весьма ощутимой.
Цена ошибки
Для повседневных решений о том, брать ли куртку, неточный прогноз не критичен. Но при экстремальных явлениях цена ошибки вырастает. Суэйн привел пример: внезапный летний шторм на озере Тахо, который не был предсказан большинством приложений, унес восемь жизней.
Исследование 2025 года, проведенное учеными Чикагского университета совместно с коллегами из Калифорнийского университета в Санта-Крузе и Нью-Йоркского университета, показало: модели с искусственным интеллектом неплохо справляются с обычной погодой, но систематически недооценивают масштаб экстремальных и беспрецедентных событий.
Профессор метеорологии Университета Оклахомы Джейсон Фуртадо предупреждает об «ошибках значительного масштаба», которые возникают, когда приложения используют алгоритмы для интерполяции данных на конкретный населенный пункт без участия человека.
Где искать точный прогноз
Суэйн советует обращаться напрямую на сайт местного отделения Национальной метеослужбы США (NWS). Там работают метеорологи, которые десятилетиями изучают погоду именно в своем регионе и вручную корректируют данные моделей, когда те расходятся с реальностью.
Для тех, кто хочет получать эти прогнозы на смартфоне, Нулл рекомендует приложение EverythingWeather — оно агрегирует данные местных отделений NWS, а не общенациональные усредненные модели. Приложение создал сотрудник NWS Кори Моттис в нерабочее время и регулярно его обновляет.
Суэйн при этом предупреждает: федеральное финансирование NWS сокращается, что ставит под угрозу именно ту экспертизу, которая становится все более ценной по мере учащения аномальных погодных явлений.
,
